“以华为为龙头的硬件公司，在算力上应该已经能基本解决美国对中国的卡脖子问题，中国还有一批像DeepSeek这样的优秀大模型公司，我们的大模型竞争力已经不输于美国。”8月27日，华为董事、质量流程IT总裁陶景文在第四届828 B2B企业节开幕式上作出这一表态，彰显了中国在算力领域取得的突破性进展。
国产算力实现自主可控
经过多年技术攻关，华为打造的算力生态系统已实现完全不依赖美国技术体系。从算力基础设施、数据库到工具链，包括上个月完全开源的CANN生态工具链，中国已经建立起完整的自主创新算力体系。这一突破意味着美国在高端芯片领域对中国的”卡脖子”策略正在失效。
华为云最新推出的CloudMatrix 384超节点集群，基于昇腾芯片和新型高速总线架构打造，在算力规模和性能上均已超越英伟达NVL72。这一技术突破为中国人工智能发展提供了坚实基础。
AI应用需要场景驱动
陶景文指出，人工智能既是工具的革命，也是革命的工具。就像工业革命时代的蒸汽机，其价值不在于蒸汽机本身，而在于其在交通、工业等各个行业的应用带来的改变。因此，人工智能要成为企业的新生产力工具，不能离开场景驱动。
“现在我们看到，业界在人工智能的发展上逐步回到理性思考：人工智能到底给社会、企业带来的价值是什么？如果我们搞人工智能是为了裁员，那谁还去搞人工智能？所以我们要想的是，如何通过人工智能让10多万人研发人员有更好的产出。”陶景文坦言。
华为云战略调整聚焦AI
近期，华为云进行了大规模组织架构调整，多个部门被裁撤整合，可能会波及上千人。调整后，华为云将聚焦3+2+1业务：3包括通算、智算、存储；2包括AI PaaS、数据库；1则主要为安全业务。
这一调整反映了市场需求的转变——主流需求正从”上云”转向”上AI”，客户对AI的旺盛需求正在重塑云计算的应用方式。华为云不得不从”广撒网”的探索模式，转向”All-in”式的聚焦突破，将以牺牲业务布局的广度为代价，换取在昇腾计算业务、AI平台等单一核心赛道上压倒性的资源优势。
2024年，华为云收入385.23亿元，同比增长8.5%，但仍处于亏损状态。今年一季度，华为云在中国大陆云服务市场中排名第二，占据18%的份额，与阿里云33%的份额仍有明显差距。
技术创新实现性能突破
在828 B2B企业节上，华为云宣布其Tokens服务全面接入CloudMatrix384超节点，通过xDeepServe架构创新，把MoE大模型拆成可独立伸缩的Attention、FFN、Expert三个微模块，并分派到不同的NPU上同步处理任务。
通过xDeepServe不断调优，最终实现从非超节点单卡吞吐600tokens/s至超节点单卡吞吐2400tokens/s的提升，TPOT仅为50ms。目前华为云MaaS服务已支持DeepSeek、Kimi、Qwen、Pangu、SDXL、Wan等主流大模型及versatile、Dify、扣子等主流Agent平台。
打造企业智能化”黑土地”
“828 B2B企业节”是由华为云联合生态伙伴发起的中国首个数字赋能B2B领域活动，该活动以搭建企业数字化供需对接平台为目标。陶景文表示，华为希望把华为云打造成企业数字化和智能化的”黑土地”。
“我们把数据工程、模型工程和工具链都做好，给大家创造一个可以专心把人工智能应用做得快、做得好的平台。”华为云上既有ModelArts，又有DataArts，还有MindIE等一系列工具，希望让广大企业，无论多复杂的模型都能训练或推理，不论多先进的应用都能快速实现。
中国AI发展前景广阔
在陶景文看来，人工智能是时代的超级工具，AI一定能带来企业的指数级效率和效能的改变，但还需要在技术应用平台上不断优化。
“中国有全球最丰富的实体经济和业务场景，也有最完整的数据积累，如果发力正确的话，一定能在人工智能应用上超越美国。”这一判断基于中国独特的优势：丰富的应用场景、完整的数据积累以及强大的工程技术人才队伍。
随着国产算力基础设施的不断完善和AI技术的持续突破，中国正在人工智能领域迎来属于自己的发展机遇。从技术追赶到创新引领，中国科技企业正在全球AI竞争中开辟新的道路。