一、核心问题：为何OG模式大量使用人机？
玩家基数萎缩的现实
OG模式作为”复古版本”，吸引力逐渐下降，导致活跃玩家减少。Epic为维持最低开黑人数（8人），不得不用人机填充空缺。数据显示，当前人机比例可能高达92%（即100人中仅8名真人），远超常规模式。
新玩家引导机制的延续
《堡垒之夜》长期采用”人机过渡”策略：新手匹配会优先进入高人机场景以降低挫败感。OG模式可能被用作”训练场”，但过度依赖人机反而暴露了玩家流失的窘境。
Epic的运营策略矛盾
官方曾调整人机比例（如从25%升至40%又回调），说明其在维持游戏活跃度与保持竞技体验间摇摆。但OG模式本应强调”怀旧”，高人机占比却破坏了这一初衷。
二、技术层面：如何识别和应对人机？
玩家自发的检测方法
同名重复法：通过工具（如The Dub）追踪玩家名称一致性，长期使用同一ID的极可能是AI。行为特征分析：人机移动僵硬、战术简单（如直线冲锋）、死亡动画异常等，但高端AI已能模仿人类操作。
Epic的反制与漏洞
官方可能通过IP/设备指纹限制真人玩家数量，或利用匹配算法人为降低匹配质量。但玩家可通过”连败刷人机”绕过系统（故意输掉比赛触发低段位匹配）。
三、行业影响与玩家反应
社区分裂
支持方：认为人机帮助新手成长，维持服务器活跃度。反对方：指责Epic”欺骗玩家”，用AI充数导致竞技体验虚假化，尤其影响OG模式的历史还原度。
对比其他游戏
类似策略见于《Apex英雄》《使命召唤》等，但通常仅限匹配初期或低段位。OG模式作为独立玩法长期高比例人机较为罕见。
四、未来可能的走向
Epic的调整方向
短期：可能进一步降低人机比例或优化AI行为，避免被识破。长期：若OG模式持续遇冷，或面临被移除/重做的命运（参考此前《堡垒之夜》多个实验性模式的结局）。
玩家应对建议
休闲玩家：可利用人机场练技术或娱乐。硬核玩家：转向排位赛或第三方竞技服务器（如社区举办的”纯真人杯”）。
五、深层思考：游戏寿命与玩家留存
OG模式的人机问题折射出《堡垒之夜》面临的生命周期挑战：
创新压力：需持续推出新内容（如赛季主题、玩法）吸引老玩家回归。平衡难题：既要照顾新人体验，又不能牺牲核心玩家满意度。
若Epic无法解决玩家流失问题，未来或需更激进的措施（如合并模式、跨平台联动）以维持热度。
总结：高比例人机是游戏衰退期的典型表现，反映《堡垒之夜》在怀旧与创新之间的挣扎。短期可通过技术优化缓解矛盾，但长期仍需依赖内容更新和社区运营。