在刚刚结束的红杉AI峰会上，奥特曼带来了一场令人瞩目的演讲，其内容犹如一颗重磅炸弹，在AI领域激起千层浪。尽管OpenAI近期经历了重组风波，与微软的谈判也备受关注，但奥特曼在演讲中展现出的沉稳与自信，让人感受到他对AI未来发展的坚定信念。 奥特曼在这场信息密集的演讲中，大胆预测在未来三年内，AI将如同一股不可阻挡的洪流，真正涌入现实世界，彻底颠覆我们现有的生活模式。他描绘了这样一幅未来图景：AI模型虽小巧玲珑，却拥有超乎想象的强大功能，足以容纳一个人一生的丰富经历，成为每个人独一无二的“数字人生收纳盒”。 展望AI发展的短期未来，奥特曼有着清晰的预判。2025年，将是AI智能体崭露头角、走向实用化的关键一年，尤其是在编码领域，AI将大显身手，大幅提升工作效率，成为程序员们不可或缺的得力助手。到了2026年，AI将在科学研究领域大放异彩，独立或协助人类实现重大科学发现，为下一轮经济增长注入强大动力。而在2027年，AI将成功跨越虚拟与现实的界限，进入物理世界，通过机器人等实体形式创造实实在在的经济价值。 除了对未来的大胆预测，奥特曼还在演讲中深入分享了OpenAI一路走来的风雨历程、未来的AI产品规划、独特的商业逻辑以及维持组织高效运转的秘诀。 ## 一、从实验室到ChatGPT：OpenAI的逆袭之路 回首OpenAI的发展历程，那是一段充满探索与突破的艰辛旅程。2016年，OpenAI还是一个仅有约14人的小团队，在收到黄仁勋亲手交付的首台DGX-1时，团队成员们怀揣着对AGI的坚定信念，却在茫茫迷雾中摸索AI的应用方向。当时，LLM的概念还如同天边的星辰，遥不可及。 团队初期将目光投向游戏领域，研发的OpenAI Five在Dota 2中战胜了业余人类团队，这一成果虽初露锋芒，但OpenAI并未停下探索的脚步。很快，团队内部将研究方向转向无监督学习，GPT-1、GPT-2相继诞生。然而，这两款模型在问世之初并未引起太大轰动，就连GPT-3的发布，市场反应也较为平淡。奥特曼坦言：“这些模型很厉害，但当时大家都不知道该如何充分发挥它们的价值。” 直到一次意外的发现，让OpenAI迎来了重大转机。API用户在测试平台上对与GPT对话表现出了极高的热情，尽管当时GPT-3的对话能力十分有限。OpenAI团队敏锐地捕捉到了这一潜在需求，决定开发一款聊天机器人。2022年11月30日，ChatGPT正式上线，如同平地一声惊雷，彻底点燃了全球对AI的热情。如今，ChatGPT每周的活跃用户已超过5亿人，成为了AI领域当之无愧的明星产品。 ## 二、打造“核心AI订阅”：未来AI产品的蓝图 对于未来AI产品的形态，奥特曼提出了一个全新的概念——“核心AI订阅”。他认为，未来的AI产品将类似于一种“核心订阅”服务，通过API接口，无缝渗透到人们生活和工作的每一个角落。这是奥特曼首次公开阐述核心AI订阅作为“智能默认接口”的理念，他形象地比喻道：“你的人生就像不断往这个接口的上下文中添加新的内容。” OpenAI的目标并非称霸应用层，而是致力于打造构建其他一切的坚实基础层。然而，关于未来交互界面GUI的具体形式，奥特曼表示团队仍在探索之中，究竟是类似现有的操作系统，还是会有全新的颠覆性设计，目前尚无定论。但当下OpenAI的首要任务是聚焦核心AI订阅服务、模型研发以及核心应用场景的拓展。 当主持人提及OpenAI以3400亿美元的估值筹集400亿美元资金，并询问OpenAI对未来的期望规模时，奥特曼的回答令人深思。他表示OpenAI并没有一个预设的宏大目标，他们只是专注于打造完美的产品和服务。他强调，那些事先设定宏大目标并倒推计划的做法往往难以成功，正确的方式是专注当下，稳步推进。 ## 三、大企业如何适应AI浪潮：创新与变革的挑战 在谈及大企业如何在这个AI驱动的创新时代立足时，奥特曼有着深刻的见解。他指出，在每一次重大科技变革中，创新型小公司往往能迅速脱颖而出，将大企业远远甩在身后。这并不奇怪，因为随着组织规模的扩大，惯性会使其顽固地坚守旧有模式，而这种模式对创造性无疑是一种严重的束缚。 奥特曼预测，未来两到三年内，大企业将面临激烈的竞争与挑战，随后将经历一段“屈服和最后一刻的慌乱”。在这个过程中，初创公司凭借其灵活的创新机制，将迅速超越那些墨守成规的大企业。 ## 四、ChatGPT的“代际差异”：不同年龄层的使用之道 奥特曼还观察到，不同年龄层的用户在使用ChatGPT时呈现出截然不同的方式。年长的用户倾向于将ChatGPT当作谷歌，用于搜索信息；千禧一代则更愿意把它作为生活顾问，寻求各种生活建议；而大学生们的用法更为独特，他们将ChatGPT视为一个操作系统，能够熟练记忆复杂的提示词，或者将常用提示词存储起来随时调用，相比之下，30多岁的用户使用ChatGPT则更多是为了休闲聊天。 ## 五、维持组织效率：“小团队、大责任”的秘诀 奥特曼将流程繁琐、效率低下的企业形象地比喻为裹满糖浆的机器，行动迟缓且决策低效。当被问及如何带领世界顶尖的机器学习团队保持高效创新时，奥特曼表示，几乎所有能为OpenAI提供这方面建议的先驱都已离世，距离出现优秀的实验室也已过去很久。因此，OpenAI毫无保留地借鉴了历史上其他优秀研究实验室的运作原则，这些原则成为了OpenAI持续创新的动力源泉。 ## 六、与学术界合作：推动AI发展的双赢之举 对于与学术研究项目的定制化合作，奥特曼表示OpenAI进行了大量尝试。他认为其中最有意义的是，这些合作能够推动OpenAI不断提升模型的性能，使其变得更智能、更经济、更易于广泛应用。这不仅有利于学术界开展研究工作，对整个世界的发展都具有积极意义。奥特曼指出：“我们常常发现，研究人员和用户真正期望的，就是OpenAI能够全方位提升通用模型的能力。”这也是目前OpenAI将90%的精力投入到模型能力提升的原因所在。 ## 七、编程：OpenAI未来的核心驱动力 在回答编程对于OpenAI未来发展的重要性时，奥特曼明确表示，编程将在OpenAI的未来扮演核心角色。他认为，目前ChatGPT的回复形式主要为文字或图片，但未来用户更期望得到一个完整的程序。每个回复都能生成定制化代码，将是未来模型发展的重要方向。通过编写代码，模型能够在现实世界中执行任务、调用大量API或完成其他复杂操作，因此编程将成为模型在现实中发挥作用的核心方式。 ## 八、模型定制化：理想与现实的探索 关于模型未来的定制化问题，奥特曼描绘了一个理想中的模型状态：一个极为小巧的推理模型，却拥有万亿级的上下文Token容量，足以容纳一个人一生的所有经历。这个模型无需重新训练，参数也无需定制，却能高效地在个人全部上下文中进行推理。一个人一生中的所有对话、读过的书籍、收发的电子邮件以及浏览过的内容，都将包含在其中，并与从其他渠道获取的数据相互连接。随着人生的不断前行，新的经历将持续添加到这个模型的上下文中。奥特曼认为，尽管可能会有其他模型出现，但其他形式都只是对这个理想模型的妥协。 在演讲的最后，奥特曼再次强调了他对2025-2027年AI发展的预测。他指出，未来12个月内，AI的价值创造将集中在完善基础设施、开发更强大的模型以及构建技术融入社会的框架这三大领域。解决好这些领域的问题，诸如记忆力、安全性、现实交互协议等其他难题也将随之迎刃而解。 奥特曼的这次演讲，不仅为我们展现了OpenAI从默默无闻到引领AI潮流的发展历程，更勾勒出了AI未来发展的宏伟蓝图。他的观点围绕着构建更智能、更便捷的AI模型，通过打造核心AI订阅服务，借助API和未来新协议赋能更广泛的生态系统。同时，他对编程核心地位的强调，以及关于创业韧性、大企业应对AI变革挑战和研究实验室运作原则的分享，都为我们深入理解AI技术如何重塑未来社会和经济提供了宝贵的视角。这场演讲，无疑将成为AI发展史上的一个重要里程碑，引领着无数从业者和爱好者朝着新的方向奋勇前行。
