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导语：人工智能正在重塑医疗健康产业的未来。6月22日，深圳市卫生健康委与南山区人民政府签署战略合作协议，共同打造国家级医学人工智能创新示范区。双方将围绕政策突破、场景开放、产业孵化等维度展开深度合作，加速AI技术在诊疗、科研、公卫等领域的落地应用。
政企医协同：构建“需求-技术-数据”闭环
在签约仪式上，深圳市卫健委主任吴红艳指出，当前医疗AI发展面临三大瓶颈：数据孤岛、临床验证难、商业化路径不清晰。为此，深圳将推出三项突破性举措：
- 数据开放试点：在合规前提下，首批开放10家三甲医院的脱敏影像数据、电子病历数据，供企业研发训练；
- 真实世界研究通道：建立AI产品“临床快速验证机制”，缩短审批周期；
- 医保支付探索：对部分AI辅助诊断项目试点收费立项。
南山区区长李小宁表示，将依托南山“智创谷”产业园，提供最高500万元的AI企业落户补贴，并设立专项产业基金，“目标是三年内培育3-5家医疗AI独角兽”。
重磅平台揭牌：大湾区医学AI转化中心成立
活动现场，大湾区医学人工智能转化中心正式挂牌。该中心由深圳市卫健委牵头，联合腾讯医疗、华大基因、深圳湾实验室等机构共建，聚焦三大任务：
- 技术转化：建立“医院需求清单-企业技术对接”平台，首批发布27项临床痛点需求；
- 标准制定：牵头编制《医疗AI产品临床评价指南》；
- 伦理治理：试点AI诊疗责任险，探索风险分担机制。
“AI不是要替代医生，而是成为医生的‘超级助手’。”香港大学深圳医院院长张文智举例称，该院与华为云合作的“乳腺癌AI病理系统”已实现微浸润癌灶识别准确率92%，较传统人工诊断效率提升5倍。
场景“揭榜挂帅”：这些医疗痛点待AI破解
现场同步发布了2025年南山区医疗AI十大应用场景，涵盖：
- 急诊急救：AI预检分诊系统（目标：缩短危重症患者识别时间至30秒内）
- 慢病管理：基于可穿戴设备的糖尿病视网膜病变预警模型
- 药物研发：AI辅助抗新冠病毒小分子化合物筛选
- 医院管理：手术室AI智能调度系统（预计减少30%空置时间）
值得注意的是，中医药AI成为新焦点。深圳市中医院院长张伟杰透露，正联合平安智慧城市开发“中医辨证AI助手”，计划年内完成10万例舌象、脉象数据训练。
赛事赋能：百万奖金寻找医疗AI“明日之星”
为加速创新落地，活动启动了两项赛事：
- “智慧医疗2025”创新大赛：设立总奖金200万元，聚焦AI+基因编辑、手术机器人等前沿领域；
- 医疗数据创新应用挑战赛：开放罕见病诊疗数据集，鼓励开发辅助诊断算法。
“深圳有技术、有数据、有场景，这里将是医疗AI的‘热带雨林’。”参赛企业代表、推想医疗CEO陈宽表示。
结语：从“跟跑”到“领跑”，中国医疗AI正在进入深水区。随着政策红利释放与跨界生态成型，一个以患者为中心、AI为引擎的智慧医疗新时代已拉开帷幕。
（本文由深圳市卫健委指导发布）
亮点提炼：
- 政策突破性：强调医保支付试点、数据开放等实质性支持措施；
- 地域特色：融入大湾区协同、中医药AI等差异化元素；
- 产业导向：通过赛事、补贴等具体手段强化产业吸引力；
- 数据支撑：引用具体合作案例（如港大深圳医院）增强可信度。